完成覆盖率如何计算，为什么不是成功率

expected 是确认问题数乘以测量来源数；completed 是获得有效回答并进入质量判断的任务数。failed 和 missing 不进入分子，但保留在 expected 分母。

完成回答可能没有提及品牌，也可能没有官网引用。反过来，完成覆盖不足时，已有回答中的品牌提及也不能代表整次运行。完成覆盖的业务问题是“原本计划取得的回答得到了多少”，而不是“品牌表现是否达标”。

阅读其他比例前，应先查看 expected、completed、failed、missing 四个数是否完整，再看剩余回答里有多少相关、多少可以判断品牌和官网。它们使用不同人口，不应机械比较两个分数的高低。

合成教学例子：确认 4 道基础问题和 2 个来源，先锁定 8 个预期任务。若 5 个完成、2 个失败、1 个缺失，完成覆盖是 5/8。即使 5 个已完成回答中有 3 个提及品牌，也不能写成整次测量的品牌发现为 3/8；还要排除跑题回答，把无法判断身份的回答单列。

若同一个问题和来源的回答被重复存储两次，预期任务仍只有 8 个，不能把其中一条重复记录加到分子。这个例子仅演示任务人口，未声称系统运行效果。

报告同时保存 expected、completed、failed 和 missing，并把品牌发现、官网引用等指标放在各自可判断人口中计算。若任务未完成或回答无法用于判断，限制说明会跟随结论；继续跑完任务后才重新计算完整运行的比例。

局部证据集没有完整预期任务清单时，不能输出整次运行的完成覆盖率。重复任务也不能放大分子或分母。