这份方法声明是否等同于认证或评级?
不是。本页是公开方法声明,用于说明测量口径和解释边界,不是认证、评级或推荐保证。
公开方法声明
这是一份面向公开网页、产品报告和客户沟通的测量方法声明。它定义灰犀AI应该如何呈现固定问题、明确来源、同口径证据、失败和复测边界。
本页说明公开方法合同和解释边界,不把方法声明包装成认证、评级或保证。
这些合同用于约束公开表达和报告解释。它们说明证据如何产生、如何比较,以及哪些结论不能被夸大。
01
每次测量应展示实际问题、模型/API surface、测量来源和时间,避免事后挑选问题。
02
品牌提及、竞品提及和引用判断应使用同一规则,不因对象不同调整判断标准。
03
报告应保留逐题回答、引用来源、缺失、失败和不可用状态,不把失败包装成成功。
04
问题集合、测量来源版本、模型或 API surface 变化后,应明确不可直接连续比较,不拼接成虚假趋势。
05
原始回答和引用是事实层;发现和判断是分析层;Actions 是后续工作层,三者应能区分。
06
没有已完成回答,或证据无法定位到具体问题、测量来源和回答依据时,不生成 Action 或建议。已完成回答没有可展示引用时,只把“缺少可验证来源”作为待检查事实,并回链到对应回答。
07
复测应说明同口径下观察到的前后变化,不声称某个 Action 必然导致某个 AI 回答变化。
08
付费状态、套餐等级或客户关系不应改变 Provider 调用结果、提及判断或证据呈现。
不是。本页是公开方法声明,用于说明测量口径和解释边界,不是认证、评级或推荐保证。
固定问题和明确测量来源能减少口径漂移,让品牌、竞品、引用和缺失可以在同一方法下被复核。
不能。复测只描述同口径下观察到的变化,不声称某个 Action 必然导致某个 AI 回答变化。
不会。套餐和客户关系不改变测量结果、提及判断或证据呈现。